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彩色图像分割研究进展
被引：27
作者：
魏宝刚
李向阳
鲁东明
潘云鹤
机构：
[1] 浙江大学计算机系
[2] 浙江大学计算机系 杭州
[3] 杭州
[4] 杭州
来源：
关键词：
Color space;
Color image segmentation;
Region growing;
Edge detection;
Characteristic feature thresholding;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
<正> 1 引言分割是图像分析的初始步骤之一,也是图像处理最原始的问题,几乎自数字图像处理问世不久,人们就开始了图像分割技术的研究,并取得了相当的进展和成功。但由于它的复杂性,有许多问题没有很好地解决,因此人们至今还一直在努力发展新的、更有潜力的分割算法,以期实现更通用、更完美的分割结果。彩色图像的分割可以通过计算图像中彩色信息的统计特征来实现,与灰度图像相比,彩色图像不仅包含亮度信息,而且还有更多有效信息,比如色调、饱和度。实际上,同样是物的灰度图像所包含的信息
引用
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