指纹图像奇异点提取的一种鲁棒方法

被引：6

作者：

沈伟

陈霞

SHEN Jun

机构：

[1] 中山大学电子与通信工程系

[2] Image Laboratory 广州

[3] 广州

[4] EGID-Bordeaux Pessac Cedex

[5] France

来源：

关键词：

指纹图像识别; 奇异点; 方向图; Poincaré指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种改进的奇异点的提取方法：先通过改进的Poincaré指数计算，挑选出符合条件的候选点，然后在此基础上，利用径向方向会聚性，前景、背景分割和概率分布来筛选候选奇异点。用该方法对不同质量的指纹图像进行实验，并与经典方法进行比较，结果表明该方法更加有效、可靠，也具有更好的鲁棒性。

引用

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