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基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法
被引:14
作者
:
论文数:
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机构:
倪麟
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机构:
龚劬
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机构:
曹莉
廖武忠
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机构:
重庆大学数学与统计学院
廖武忠
机构
:
[1]
重庆大学数学与统计学院
来源
:
计算机应用研究
|
2013年
/ 30卷
/ 02期
关键词
:
加权中值滤波;
二维Otsu;
图像分割;
阈值选取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法。该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波;然后将中值图像的二维直方图区域划分由四分法改为二分法;最后利用改进的二维Otsu算法对图像作精确分割。实验结果表明,该算法对灰度噪声图像具有更强的抗噪性且分割效果也更为理想。
引用
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页码:598 / 600
页数:3
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