一种基于RBF人工神经网络的预测方法研究

给出了一种基于数据挖掘中的RBF人工神经网络的股票价格预测方法。RBF神经网络具备了可以逼近任何非线性连续函数的能力,可通过神经元连接权值的调整,更准确地逼近股票市场价格波动中反映出来的非线性映射关系,从而实现对股市价格的短期预测。阐述了RBF神经网络的结构及工作原理、股票价格的预测原理和方法,可以较为准确地指导人们进行股票投资。