基于DSM返工风险评价矩阵的项目优化与仿真

被引：24

作者：

杨青

吕杰峰

机构：

[1] 北京科技大学经济管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2010年 / 30卷 / 09期

关键词：

项目管理; 设计结构矩阵(DSM); 返工风险评价矩阵; 遗传算法优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F284 [基本建设组织与管理];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ;

摘要：

针对项目中活动返工的不确定性,由返工概率矩阵和返工影响强度矩阵共同构成了DSM返工风险评价矩阵,提出了基于返工风险的遗传算法(Rework risk GA,RRGA),同时考虑返工风险、反馈个数、反馈距离及活动的时间和费用建立了DSM优化目标函数,改进了传统遗传算法的变异算子和变异概率.通过对典型案例进行优化及其结果的仿真,验证了RRGA算法可明显降低返工导致的项目费用和时间,并降低其结果的波动性.

引用

页码：1665 / 1671

页数：7

共 5 条

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