基于学习的多议题协商

随着在线交易越来越普遍,如何有效地将先进的agent技术运用于电子商务协商领域,已经成为经济学家和计算机学者共同研讨的一个主要方向。文中从买方agent的观点出发,在协商过程中采用贝叶斯学习机制进行预测和更新对方agent的信念,使得每个agent通过学习来协调自身的行为,从而缩短了协商时间,提高了协商效率,更能有效地完成协商目的。并实验说明了其可行性。