基于电子鼻和非线性数据特征分析的鸡肉鲜度检测方法

被引：11

作者：

汤旭翔 ^{[1
]}

刘伟 ^{[2
]}

韩圆圆 ^{[2
]}

蔡艳萍 ^{[2
]}

惠国华 ^{[1
,2
]}

陈裕泉 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江工商大学计算机与信息工程学院

[2] 浙江工商大学食品与生物工程学院

[3] 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院

来源：

传感技术学报 | 2014年 / 27卷 / 10期

关键词：

鸡肉; 鲜度; 电子鼻; 挥发性盐基氮; 非线性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

探讨了一种基于电子鼻和非线性数据特征分析的鸡肉鲜度检测方法。以鸡胸肉作为样品,样品在4℃温度下连续存放6天,每天检验样品的挥发性盐基氮(TVB-N)指标,并且实验检测鸡肉样品的电子鼻响应数据。实验结果表明储存了3 d的鸡肉样品TVB-N指标超出了国家标准限定值而无法食用。采用主成分分析(PCA)方法和非线性随机共振方法分析电子鼻检测数据,结果表明主成分分析方法仅能定性的区分不同储存时间的鸡肉样品,随机共振系统输出相关系数曲线可以较好的区分不同鸡肉样品,并且依托互相关系数特征峰值构建了鸡肉鲜度分析模型。该方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势。

引用

页码：1443 / 1446

页数：4

共 12 条

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