基于模糊神经网络的智能超车系统安全性预测的研究

被引：11

作者：

王明亮

郑建立

机构：

[1] 上海东华大学信息学院

来源：

关键词：

模糊神经网络模型; 自动超车; 安全性预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

为了解决高速公路上频繁超车换道而引发的大量交通事故,对高速公路中广泛存在的超车现象进行了分析,并基于模糊控制和神经网络等理论知识,建立了高速公路自动超车系统上安全性预测的模糊神经网络模型,该模型的建立有助于智能汽车作出更安全更有效的控制策略。

引用

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