一种基于神经网络的高压输电线故障分类器

被引：11

作者：

王晓茹

伍思涛

钱清泉

机构：

[1] 西南交通大学电气化自动化研究所!，成都,西南交通大学电气化自动化研究所!，成都,西南交通大学电气化自动化研究所!，成都

来源：

关键词：

BP前馈网络; Kohonen自组织特征映射网络; 模式识别; 故障分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM726.1 [高压线路];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

故障分类器是输电线路保护中的基本模块。文中以一个实际500kV输电网络为模型，提出了基于BP前馈网络和Kohonen自组织特征映射网络的高压输电线路故障分类方法，并进行了仿真研究。结果表明：这种方法快速、可靠，对输入信号容错性强，尤其在高阻接地故障时具有较好的分类性能，可以用于支持高速保护装置。

引用

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