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基于数据仓库技术的银行风险管理
被引：3
作者：
李芳
机构：
[1] 同济大学经济与管理学院
来源：
关键词：
银行;
数据挖掘;
数据处理;
多维数据建模;
D O I：
10.14097/j.cnki.5392/2008.20.012
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
利用数据仓库技术对数据资源进行有效的集成和整合,能提高银行的风险管理水平。基于数据仓库模型设计和银行海量信息数据的特点,对综合数据的进行预处理加工是第一个必要步骤;然后商业银行选择数据挖掘工具进一步深度挖掘与分析整合数据,在此基础上采用多维数据建模法(MOLAP)结合关系建模法(ROLAP)能够构建起高效的数据仓库系统。
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页数：2
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