基于FLANN的腕力传感器动态补偿方法

被引：11

作者：

徐科军

殷铭

机构：

[1] 合肥工业大学工业自动化研究所!合肥,合肥工业大学工业自动化研究所!合肥

来源：

关键词：

传感器; 函数联接型神经网络; 动态补偿;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.1999.05.031

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

根据“逆模型”的思想,利用神经元网络良好的逼近能力,提出了基于函数联接型神经网络的传感器动态补偿方法。该方法设计的动态补偿器实现简单,实时性好;不依赖于传感器的模型,鲁棒性强;可以优化补偿器的参数。该方法的补偿效果比零极点配置方法的好,是一种非常有效的新方法,值得推广应用

引用

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