基于神经网络建立液态挤压成形管、棒材工艺参数知识库

被引:3
作者
齐乐华
侯俊杰
杨方
李贺军
机构
[1] 西北工业大学机械系
关键词
神经网络,液态挤压,知识库;
D O I
暂无
中图分类号
TG376.4,TP18 [];
学科分类号
080201 ; 080503 ;
摘要
采用人工神经网络方法,将81组实验数据用于神经网络的建模及检测,建立了液态挤压成形管、棒材工艺参数知识库,可以对该工艺的关键参数进行较为准确的预测,从而为推动该金属成形新工艺的实际应用奠定了基础。
引用
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共 1 条
[1]  
液态挤压下ZA27合金的性能与组织特征[J]. 齐乐华,李贺军,罗守靖,霍文灿.有色金属. 1997(01)