对称主分量分析及其在人脸识别中的应用

被引：34

作者：

杨琼

丁晓青

机构：

[1] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室,清华大学电子工程系北京,北京

来源：

计算机学报 | 2003年 / 09期

关键词：

人脸识别; 镜像对称性; 主分量分析; 对称主分量分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

镜像对称性是人脸的一个直观显然的自然特性 ,有助于开发面向人脸图像的识别技术与算法 .本文将在人脸识别中应用这一自然特性 ,提出一种新算法———对称主分量分析 .该算法首先引入镜像变换 ,生成镜像样本 ;然后依据奇偶分解原理 ,生成镜象奇、偶对称样本 ,并分别进行K L展开 ,提取镜象奇 /偶对称KL特征分量 ;最后 ,根据奇 /偶对称KL特征分量在人脸中所占能量比例的不同以及对视角、旋转、光照等干扰的不同敏感程度进行特征选择 .理论分析与实验证明 ,该算法巧妙地利用镜像样本 ,增强人脸识别 :既扩大样本容量 ,显著提高识别率 ;又节省计算与存储开销 ,增强算法的实用性能

引用

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