基于云计算的电力系统扩展短期负荷预测

被引：7

作者：

王惠中 ^{[1
]}

侯璟琨 ^{[1
]}

赵凯 ^{[2
]}

李春霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 甘肃机电职业技术学院

来源：

电网与清洁能源 | 2014年 / 30卷 / 06期

关键词：

电力市场; 负荷预测; 云计算; 支持向量机; 综合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

在电力市场环境下,制定和调整当日负荷计划的周期缩短,尤其是滚动发电计划的提出,使现有负荷预测方法无法满足电力部门对预测精度和速度的要求,因此有人提出了扩展短期负荷预测的概念来解决这一问题,但该方法导致学习机的维数灾难问题难以避免。利用云计算技术对该方法进行改进,在避免了维数灾难的同时提高了预测精度与速度,并用East-Slovakia Power Distribution Company提供的电网运行数据验证了该方法的有效性。

引用

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页数：5

共 10 条

[1] 基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术 [J].