图像的小波系数神经网络预测编码

被引：3

作者：

匡锦瑜

丁俊民

陈士琛

机构：

[1] 北京师范大学电子学系!１００８７５，北京

来源：

北京师范大学学报(自然科学版) | 1999年 / 04期

关键词：

小波系数预测; 多分辨率分析; B—P神经网络; 非线性预测器; 图像编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.81 [图像编码];

学科分类号：

摘要：

提出一种图像的小波系数预测编码方法二在该方法中，原始图像被分解为一个小尺寸的低频图像和一系列不同方向的多分辨率细节子带图像（小波系数图像），由于不同分辨率的小波系数图像具有相似性，故可用低分辨率小波系数来预测同一方向相邻较高分辨率的小波系数．采用Ｂ—Ｐ神经网络作为非线性预测器有效地实现了这种预测，结果表明，利用这种编码算法可获得高图像压缩比．

引用

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