土地覆盖图斑多时相遥感影像自动配准

被引：7

作者：

曹森

潘耀忠

张锦水

喻秋艳

机构：

[1] 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室

来源：

测绘学报 | 2014年 / 43卷 / 03期

关键词：

多时相遥感影像自动配准; 稳定土地覆盖图斑; 图斑提取; 图像开操作; 组合边界不变矩;

D O I：

10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0042

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对点、面方法仅利用了遥感影像几何特征和部分波段的灰度特征进行多时相遥感影像配准的不足,提出一种稳定土地覆盖图斑的多时相遥感影像自动配准方法,充分利用遥感影像多光谱信息和大量存在的稳定土地覆盖图斑信息进行图像配准,并且选取了土地覆盖年际变化最为强烈的农业种植区作为试验区,分别利用同一传感器和不同传感器不同时相的遥感数据开展了试验研究。两次试验中,配准精度分别达到了0.57个像元、0.65个像元。试验结果表明,本文提出的方法能够有效地筛选出满足图像配准的同名图斑,具有较高的配准精度和适用性,提高了遥感影像的配准效率。

引用

页码：290 / 297

页数：8

共 7 条

[1] 基于水平集的SAR图像与光学图像的配准 [J].

李雨谦 ;

皮亦鸣 ;

王金峰 .

测绘学报, 2010, 39 (03) :276-282

[2] 基于特征空间的航空影像自动配准算法 [J].

杨常清 ;

王孝通 ;

徐晓刚 ;

张晓娟 ;

不详 .

测绘学报 , 2005, (03) :218-222

[3]

Image registration methods: a survey[J] . Barbara Zitová,Jan Flusser.Image and Vision Computing . 2003 (11)

[4] An improved model for automatic feature-based registration of SAR and SPOT images [J].

Dare, P ;

Dowman, I .

ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2001, 56 (01) :13-28

[5]

Review Article Digital change detection techniques using remotely-sensed data[J] . Ashbindu Singh.International Journal of Remote Sensing . 1989 (6)

[6]

Effects of image misregistration on the accuracy of remotely sensed change detection .2 Dai,Xiaolong,Khorram,Siamak. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1998

[7]

HAIRIS: A method for automatic image registration through histogram-based image segmentation .2 Goncalves,Hernni,Goncalves,José Alberto,Corte-Real,Lus. IEEE Transactions on Image Processing . 2011

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