一种SPOT图像公路信息全自动提取新方法

提出了一种基于模糊连接度的SPOT图像公路信息全自动提取算法。该方法首先运用Sobel算子对SPOT图像进行边缘检测,然后使用阈值优化道路边缘点从中选取出道路种子点,接着通过计算图像中各点与种子点间模糊相似程度来提取道路信息,最后进行进一步完善处理。实验表明,该方法性能良好,在整个提取过程中不需要人工输入种子点,可以快速地实现道路特征的全自动提取。