基于TLS-ESPRIT算法和自适应神经网络的间谐波分析

提出一种基于总体最小二乘法-旋转不变技术信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法的间谐波参数估计方法。首先通过TLS-ESPRIT算法准确估计电网信号中谐波和间谐波的个数及频率,然后应用自适应神经网络来估计其幅值和相位。自适应神经网络用于谐波分析时,不需要事先进行训练,具有实现简单快速的优点。仿真结果表明该算法无需数据同步采样、频率分辨率高、抗干扰性强、谐波和间谐波参数估计准确。