相机位姿估计的加速正交迭代算法

被引:36
作者
李鑫
龙古灿
刘进博
张小虎
于起峰
机构
[1] 国防科学技术大学航天科学与工程学院
[2] 国防科学技术大学图像测量与视觉导航湖南省重点实验室
关键词
机器视觉; 相机位姿估计; 加速正交迭代; 计算复杂度; 最大似然估计;
D O I
暂无
中图分类号
TB852.1 [照相机]; TP391.41 [];
学科分类号
0804 ; 080203 ;
摘要
面对需要实时计算的相机位姿估计问题,针对经典的广泛应用的正交迭代算法,提出了一种加速正交迭代算法。其关键思想是将每一次迭代过程规整化,从而提炼出每一次迭代的重复计算,若将此重复计算在迭代开始前提前计算,则可以大幅度的减少迭代过程中的计算量,使得每一次迭代的计算复杂度从O(n)降低为O(1)。因此,可以在更短的时间内迭代更多的次数,从而获得更高的精度。进行了对比实验,结果显示本加速算法计算精度更高,速度更快。并通过实验提出了选择稳健n点透视(RPn P)计算初值,再使用加速正交迭代算法进行迭代运算的方法,在控制点不多的情况下,是一种精度接近最大似然估计,计算速度最快的算法。
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页数:8
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光学学报, 2009, 29 (01) :72-77
[2]   Global Optimization through Rotation Space Search [J].
Hartley, Richard I. ;
Kahl, Fredrik .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2009, 82 (01) :64-79
[3]  
EP n P: An Accurate O ( n ) Solution to the P n P Problem[J] . Vincent Lepetit,Francesc Moreno-Noguer,Pascal Fua.International Journal of Computer Vision . 2009 (2)
[4]  
Model-based object pose in 25 lines of code[J] . Daniel F. Dementhon,Larry S. Davis.International Journal of Computer Vision . 1995 (1)
[5]  
Linear N-point camera pose determination .2 Quan,Long,Lan,Zhongdan. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1999
[6]  
A Direct Least-Squares (DLS)method for Pn P .2 J A Hesch,S I Roumeliotis. IEEE International Conference on Computer Vision . 2011
[7]  
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