高分辨率遥感影像并行处理数据分配策略研究

被引：28

作者：

沈占锋 ^{[1
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骆剑承 ^{[1
]}

陈秋晓 ^{[2
]}

黄光玉 ^{[3
]}

盛昊 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 浙江大学区域与城市规划系

[3] 中国地质大学地球科学学院

[4] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2006年 / 11期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

MPI; 并行计算; 信息提取; 尺度; 数据划分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

在高分辨率遥感影像信息提取过程中,为提高信息提取的精度,采用基于特征基元的尺度分割方法;为提高信息提取的速度,采用并行计算机制实现遥感影像的信息提取.在采用并行计算实现遥感影像特征提取过程中,提出非均匀数据分配策略,并对其进行基于MPI的实现及效率的分析.结果表明,非均匀的遥感数据划分策略在针对特定图像的并行处理时能够得到比常规均匀划分策略更高的效率.

引用

页码：1968 / 1971+1976 +1976

页数：5