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工业过程核概率主元模型建立及监控指标
被引：2
作者：
赵忠盖
刘飞
机构：
[1] 江南大学自动化研究所
来源：
关键词：
核概率主元分析(KPPCA);
监控指标;
TE过程;
非线性;
高维空间;
D O I：
10.14135/j.cnki.1006-3080.2006.07.030
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
概率主元分析(PPCA)能够根据过程变量的预测误差及其主元的白化值实现对过程的监控。但是PPCA只适合线性过程,而对非线性过程的监控效果不理想。为克服上述缺点,提出一种基于核PPCA(KPPCA)的过程监控方法,定性讨论了KPPCA模型的参数和主元个数选择问题,构造了高维空间的SPE和T2监控指标。该方法利用核函数将非线性数据映射到高维空间,去除了过程的非线性,然后利用PPCA对满足线性关系的过程变量映射值进行监控。仿真结果验证了该方法对非线性过程监控的优越性。
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页数：4
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