基于遗传算法和多目标多项目决策技术的变电站优化选址

被引：4

作者：

肖辉耀 ^{[1
]}

姚建刚 ^{[1
]}

青志文 ^{[2
]}

姚鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南省电力公司

来源：

华中电力 | 2007年 / 04期

关键词：

变电站; 选址; 整体优化; 遗传算法; 多目标多项目决策技术; 优中选优;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM63 [变电所];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

从理论和实际两个角度出发,提出变电站选址决策"优中选优"的思想,即:首先将影响选址决策的所有因素划分为两类,一类是可以数学建模的,利用遗传算法进行初步寻优,得到理论上的最优解和一批次优解作为候选站址;对另外一类不能建模的,采用多目标多项目决策技术,以系统的思想结合专家经验,对初步寻优得到的候选站址优化选择,实现整体上的最优。将算法优化和决策技术巧妙结合,建立了变电站选址优化、决策的程序流程。通过实际算例表明,该方法简单、实用、有效、可靠。

引用

页码：13 / 17

页数：5

共 7 条

[1] 基于混合遗传算法的变电站选址定容 [J].