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基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制
被引:22
作者
:
杨旭
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0
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0
机构:
四川大学电气信息学院
杨旭
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机构:
曾成碧
陈宾
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机构:
四川大学电气信息学院
陈宾
机构
:
[1]
四川大学电气信息学院
来源
:
电力系统保护与控制
|
2010年
/ 38卷
/ 13期
关键词
:
光伏电池;
MPPT;
椭圆基;
广义动态模糊神经网络;
智能控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM914.4 [太阳能电池];
学科分类号
:
摘要
:
依照最大功率点跟踪(MPPT)的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的光伏电池的智能控制方法。通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗匹配,达到能量的最优化。仿真结果表明,这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率,并且具有较好的稳定性。
引用
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