人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用

被引：15

作者：

王秀凤

吕晓东

陈光南

胡世光

机构：

[1] 北京航空航天大学机械工程及自动化学院

[2] 中国科学院力学研究所

[3] 北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京中国科学院力学研究所

[4] 北京

来源：

激光技术 | 2005年 / 03期

关键词：

人工神经网络; 板料激光弯曲; 表面最高温度; 弯曲角度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG386.31 [];

学科分类号：

摘要：

基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型。借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据。

引用

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