基于支持向量机的异常检测

被引：5

作者：

谭小彬

奚宏生

王卫平

殷保群

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

[2] 中国科学技术大学商学院

[3] 中国科学技术大学自动化系合肥

[4] 合肥

来源：

中国科学技术大学学报 | 2003年 / 05期

关键词：

入侵检测; 异常检测; 支持向量机(SVM); 系统调用序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

提出一种使用支持向量机 (SVM)进行计算机系统实时异常检测的方法 ,内容涉及到一种对支持向量机方法的改进算法、对数据预处理的方法及SVM核函数的选取 .试验结果表明采用这一算法进行入侵检测具有准确率高、计算简单、占用的存储空间小等优点 .

引用

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共 2 条

[1] 计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型 [J].

谭小彬 ;

王卫平 ;

奚宏生 ;

殷保群 .

计算机研究与发展, 2003, (02) :245-250

[2]

IntrusionDetection:TheApplicationofFeatureSelection,AComparisonofAlgorithms,andtheApplicationofaWideAreaNetworkAna lyzer. DoakJ. DepartmentofComputerScience,UniversityofCalifornia,Davis . 1992