基于统计的中文机构名实体识别的研究

被引：3

作者：

刘杰

机构：

[1] 陕西理工学院计算机科学系

来源：

佳木斯大学学报(自然科学版) | 2010年 / 28卷 / 03期

关键词：

隐马尔科夫模型; 中文机构名实体识别; 一元模型; 准确率; 召回率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

针对中文机构名实体的识别提出了利用隐马尔科夫统计模型的方法.同时,在此方法的基础上通过构建一元模型来补充识别那些缩写的和没有核心词的机构名,弥补了单一统计模型在机构名实体识别中的不足.实验证明二者相结合的方法能获得较高的准确率和召回率,具有可行性.

引用

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页码：349 / 351

页数：3

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