基于混沌遗传算法的图像阈值分割

被引：16

作者：

张超 ^{[1
]}

张家树 ^{[1
]}

贾东立 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室

[2] 河北工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 02期

关键词：

图像分割; 阈值; 混沌; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

阈值分割是图像分割中的一种常用的有效方法。但传统的阈值分割方法在多阈值的情况下,运算量急剧增加。该文将混沌遗传算法与阈值分割方法融合,利用混沌运动的随机性、遍历性和初值敏感性进行种群初始化和变尺度变异。实验结果表明,与遗传算法相比,混沌遗传算法用于阈值寻优减少了运算时间,提高了收敛率。

引用

页码：45 / 47

页数：3

共 7 条

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