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人工神经网络固有的优点和缺点
被引:75
作者
:
杨晓帆
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆大学计算机研究所
杨晓帆
陈廷槐
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学计算机研究所
陈廷槐
机构
:
[1]
重庆大学计算机研究所
[2]
重庆大学计算机研究所 重庆
[3]
重庆
来源
:
计算机科学
|
1994年
/ 02期
关键词
:
人工神经网络;
BP算法;
BP网络;
Hopfield网;
性能;
NP难性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
本文较详细地分析了一般神经网络固有的优点和缺点,并对BP网络和Hopfield网特有的优点和缺点分别进行了阐述。最后,比较了用反馈神经网络和用启发式算法求解NP难的优化问题之各自利弊。
引用
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页码:23 / 26
页数:4
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