共 27 条
地质科学大数据及其利用的若干问题探讨
被引：80
作者：
吴冲龙
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机构:
中国地质大学计算机学院地质过程与矿产资源国家重点实验室
智能地学信息处理湖北省重点实验室 中国地质大学计算机学院地质过程与矿产资源国家重点实验室
刘刚
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中国地质大学计算机学院地质过程与矿产资源国家重点实验室
智能地学信息处理湖北省重点实验室 中国地质大学计算机学院地质过程与矿产资源国家重点实验室
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[1] 中国地质大学计算机学院地质过程与矿产资源国家重点实验室
[2] 智能地学信息处理湖北省重点实验室
来源：
关键词：
大数据;
地质时空数据;
玻璃地球;
云技术;
数据挖掘;
D O I：
暂无
中图分类号：
P628 [数学勘探];
学科分类号：
摘要：
地质科学大数据是一种时空大数据,其特征与一般大数据有相似之处,也有显著差别.为了应对挑战,需要引进大数据理论、方法和技术,开展对地质科学大数据的统合和利用.采用大数据技术直接在海量时空数据和文本数据中挖掘知识,能突破采样随机性和样本空间狭小、仅凭少量观测数据和固有模式进行判断,以及传统数据分析方法的限制,有可能取得地质科学的新发现.目前常用的一系列数学地质方法和一般空间数据挖掘方法,经改造可用于地质科学时空大数据挖掘.大数据时代地质科学发展所涉及的关键科学技术问题,包括结构化数据与半结构化非结构化数据、大数据与小数据、混杂性数据与精确性数据、模型与数据、静态勘查模型与动态监测模型等的一体化存储管理和处理,数据挖掘与数据分析的结合、相关关系与因果关系的统一,地质科学大数据的深度挖掘和可视化."玻璃地球"是地质科学大数据的有效载体,开展"玻璃地球"建设是解决上述各种科学技术问题的最佳途径之一.
引用
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页码：1797 / 1807
页数：11
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