基于BP神经网络的铁路货运量预测

被引：28

作者：

陈福贵

李远富

机构：

[1] 西南交通大学土木工程学院,西南交通大学土木工程学院四川成都,四川成都

来源：

铁道货运 | 2005年 / 09期

关键词：

货运量; 预测; 神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F530 [铁路运输经济理论];

学科分类号：

020205 [产业经济学];

摘要：

在铁路货运量预测中,为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题,提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型,该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现,该模型具有较强的自适应性,其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM(1,1)和修正指数回归模型,证实了该方法的可行性和可靠性。

引用

页码：15 / 17+1 +1

页数：4