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大数据时代信息分析的关键问题、挑战与对策
被引:40
作者:
官思发
[1
]
朝乐门
[1
,2
]
机构:
[1] 中国人民大学信息资源管理学院
[2] 数据工程与知识工程教育部重点实验室
来源:
关键词:
信息分析;
大数据;
信息分析即服务;
大数据思维;
D O I:
10.13266/j.issn.0252-3116.2015.03.002
中图分类号:
G201 [信息理论];
学科分类号:
050302 ;
摘要:
[目的 /意义]信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法 /过程]通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果 /结论]针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。
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