不确定性人工智能

被引：405

作者：

李德毅

刘常昱

杜鹢

韩旭

机构：

[1] 中国电子工程系统研究所

[2] 中国人民解放军理工大学

[3] 中国电子设备系统工程公司

来源：

软件学报 | 2004年 / 11期

关键词：

熵; 超熵; 混沌; 分形; 复杂网络; 幂律分布;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2004.11.001

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在主、客观世界普遍存在的不确定性中,随机性和模糊性是最重要的两种形式.研究了随机性和模糊性之间的关联性,统一用熵作为客观事物和主观认知中不确定状态的度量,用超熵来度量不确定状态的变化,并利用熵和超熵进一步研究了混沌、分形和复杂网络中的不确定性,以及由此带来的种种进化和变异,为实现不确定性人工智能找到了一种简单、有效的形式化方法,也为包括形象思维在内的不确定性思维的自动化打下了基础.不确定性人工智能是人工智能进入21世纪的新发展.这个由多学科交叉渗透构成的新学科,必将使得机器能够具备人脑一样的不确定性信息和知识的表示能力、处理能力和思维能力.

引用

页码：1583 / 1594

页数：12

共 14 条

[1] 论正态云模型的普适性
李德毅
刘常昱
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[2] 知识表示中的不确定性
李德毅
[J]. 中国工程科学, 2000, (10) : 73 - 79
[3] 隶属云和隶属云发生器
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[J]. 计算机研究与发展, 1995, (06) : 15 - 20
[4] 论混沌与随机
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[5] 分形原理及应用[M]. - 中国科学技术大学出版社 , 孙霞, 2003
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[8] 自然哲学之数学原理[M]. - 武汉出版社 , (英)伊萨克·牛顿著, 2001
[9] 世纪之交的知识工程与知识科学[M]. - 清华大学出版社 , 陈汝钤主编, 2001
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