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Pi-SAR极化数据与K分布指数估算森林生物量与实验验证
被引:7
作者
:
王海鹏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室
复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室
王海鹏
[
1
]
金亚秋
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复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室
复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室
金亚秋
[
1
]
大内和夫
论文数:
0
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机构:
日本防卫大学
复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室
大内和夫
[
2
]
渡边学
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机构:
不详
复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室
渡边学
[
3
]
岛田政信
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0
机构:
不详
复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室
岛田政信
[
3
]
机构
:
[1]
复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室
[2]
日本防卫大学
[3]
不详
来源
:
遥感学报
|
2008年
/ 03期
关键词
:
SAR;
森林生物量;
饱和点;
K分布指数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP722.6 [微波遥感];
学科分类号
:
摘要
:
用2002年和2003年日本Pi-SAR全极化数据,研究日本北海道苫小牧森林地区的森林生物量。雷达后向散射系数随森林生物量的增大而增大并迅速达到饱和,L波段雷达数据饱和点约为40 t/hm2,X波段仅约为20t/hm2。在SAR数据统计分布中,K分布的指数参数在饱和点以上仍随生物量的增大而增大,并且HV极化方式时相关性最高。根据交叉极化数据K分布的指数参数与森林生物量的关系,本文估算了23个观测点的森林生物量,结果表明平均准确率为85%。因此该算法可以作为一种新的估算森林生物量的手段。
引用
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页数:6
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共 2 条
[1]
合成孔径雷达基础[日文]. 大内和夫. 东京电机大学 . 2004
[2]
Textural Information in SAR Images. U laby T Fawwaz, F Kouyate. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1986
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