数据挖掘技术在MOOC中的应用研究

被引:5
作者
刘钟情
机构
[1] 成都体育学院信息技术中心计算机教研室
关键词
数据挖掘; MOOC; 学习行为; 辅助决策; 监控预警;
D O I
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2015.04.015
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
MOOC是旨在进行基于网络的开放式大规模学生交互参与的在线课程,以其自主学习、易于使用、注册门槛低、学习资源丰富等独特优点和优势吸引了全球大量的学习者,这些学习者来自世界各地,有着不同的教育文化背景和不同的学习特征,有着不同的学习目的,只有满足了这些学习者的个性化需求和目的,才能获得MOOC的可持续发展,并最大化其存在价值。借助数据挖掘技术,能从大量信息中获取隐藏在数据之中的有用信息,从而为决策提供支持。将数据挖掘技术应用在MOOC中,挖掘学习者的学习行为特征,提供更优良的教学资源和教学策略,才能实现MOOC存在价值最大化。
引用
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页码:367 / 370
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