一种基于三部图网络的协同过滤算法

被引：4

作者：

陈超

张颖超

缪进

机构：

[1] 南京信息工程大学信息与控制学院

来源：

关键词：

推荐系统; 协同过滤; 二部图网络; 三部图网络; 相似性;

D O I：

10.13878/j.cnki.jnuist.2010.04.011

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

推荐系统是电子商务领域最重要的技术之一,而协同过滤算法又是推荐系统用得最广泛的.提出了一种基于加权三部图网络的协同过滤算法,用户、产品及标签都被考虑到算法中,并且研究了标签结点的度对用户相似性计算的影响.实验结果表明,此算法在解决用户冷启动问题的同时,还具有较高的推荐准确性.

引用

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