多气体传感器信号样条回归分析

被引：3

作者：

滕炯华

袁朝辉

王磊

机构：

[1] 同济大学信息与控制工程系

[2] 西北工业大学自动控制系

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2004年 / 06期

关键词：

多气体传感器; 信息处理; 样条回归; 牛肉新鲜度样条回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 ,样条回归分析适用于电子鼻系统在牛肉新鲜度检测中的信息处理

引用

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