基于高光谱成像分析的冬枣微观损伤识别

被引：18

作者：

魏新华 ^{[1
]}

吴姝 ^{[1
]}

范晓冬 ^{[1
]}

黄嘉宝 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室

[2] 不详

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46卷 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

冬枣; 损伤检测; 高光谱成像; 无信息变量消除; 相关系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为减少微观损伤引起的储藏腐烂损失,延长冬枣的储藏期,提高冬枣的储藏效益,以山东沾化冬枣为研究对象,利用高光谱成像系统采集轻微损伤发生不到1 h的冬枣损伤部位的高光谱图像,得到波长在8711 766 nm范围内的256幅高光谱分量图像。结合无信息变量消除法及相关系数法进行特征波长筛选,剔除不敏感波段,选取了944、1 035、1 187、1 376 nm 4个特征波长。对以上4个特征波长对应的分量图像进行主成分分析,选择第1主成分图像作为待分割图像,对其进行灰度变换等图像预处理,并运用自适应阈值分割法对其进行图像分割,实现了轻微损伤区域的有效识别。对100个轻微损伤冬枣样本的识别试验结果表明,所提方法的正确识别率为98%。

引用

页码：242 / 246

页数：5

共 14 条

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