基于视觉词典法的母牛产前行为识别

被引：16

作者：

温长吉 ^{[1
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王生生 ^{[2
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赵昕 ^{[1
]}

王忞 ^{[3
]}

马丽 ^{[1
]}

刘依婷 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林农业大学信息技术学院

[2] 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

[3] 陶森大学计算机与信息科学系

来源：

农业机械学报 | 2014年 / 45卷 / 01期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

母牛; 产前行为; 视觉词典法; 改进局部二值模式; 时空兴趣点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

母牛活动方式及规律的信息获取是特定阶段进行必要人工干预的重要判据之一,针对已有通过外置传感器获取信息手段的局限性,提出一种改进时空局部二值模式用于特征描述,构建视觉词典实现对视频中母牛基本行为的识别,并最终通过统计产前特定基本行为发生频次来揭示临产期规律。试验表明所提方法对90组规定视角下母牛产前行走、侧卧和回望等典型行为的平均正确识别率约为94.6%;对30组水平随机视角下拍摄的上述3种行为平均正确识别率约为88.3%。通过采集母牛临产期分娩前后约13 h的视频,提出的算法识别母牛平均执行回望和侧卧的频次依次为30次和21.2次,行为发生频次体现为前低后高,在分娩前回望频次达到峰值8.8次,侧卧频次明显减低为2.2次。试验结果证明,视觉词典法能实现对母牛产期行为的识别与规律的量化描述。

引用

页码：266 / 274

页数：9

共 14 条

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