人工神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

论述了神经网络诊断方法与传统的诊断方法如Ｂａｙｅｓ统计诊断方法、模糊诊断方法及专家系统诊断方法等的差别，及神经网络在设备故障诊断中应用的优越性。然后通过对一实际汽轮发电机组的故障事例反复学习，最后建立起网络模型。通过实际验证该诊断模型具有很大的应用前景。