基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断

被引：4

作者：

王锋

孙秀霞

机构：

[1] 空军工程大学工程学院,空军工程大学工程学院陕西西安,陕西西安

来源：

空军工程大学学报(自然科学版) | 2005年 / 01期

关键词：

专家系统; 人工神经网络; 航姿系统; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

V267 [航空器的维护与修理];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究,建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统,并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断。应用结果表明:整个网络数据误差在训练 10次时达到 0 1,在训练 829次时达到 0 01,可以准确识别故障。

引用

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