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一种自适应车牌识别系统设计方法
被引：14
作者：
李波
曾致远
周建中
机构：
[1] 华中科技大学数字化工程与仿真中心
来源：
关键词：
车牌识别;
车牌定位;
字符分割;
图像处理;
边缘特征;
自适应性;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.04.060
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
基于多种格式车牌的共性,提取车牌图像的纵向边缘,然后根据车牌区边缘灰度跳变和边缘密度等特征,采用一系列步骤去除无效和干扰边缘,保留类车牌特征区域;通过横向形态学运算,使类车牌区闭合,有效克服了形态学结构元素难以随车牌大小变化自适应选取的问题.基于扫描线种子填充算法来搜索车牌区域,利用颜色信息进行反色判断,并基于边缘检测的方法来进行车牌区域二值化,利用形态学和连通域检测方法进行字符的精细切分.对实际场景中大量车牌样本加以验证表明,算法准确率高,对车牌大小自适应性良好,具有较好实用价值.
引用
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页码：217 / 221
页数：5
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