基于径向基函数神经网络的水轮发电机组效率曲线计算方法

被引：4

作者：

黄强

赵麦换

徐晨光

田峰巍

机构：

[1] 西安理工大学水利水电学院

[2] 西安理工大学水利水电学院陕西西安

[3] 陕西西安

[4] 陕西西安

来源：

西安理工大学学报 | 2003年 / 04期

关键词：

径向基函数; 神经网络; 水轮发电机组; 效率曲线;

D O I：

10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2003.04.002

中图分类号：

TV734 [机电设备];

学科分类号：

摘要：

提出用径向基函数(RBF)神经网络进行水轮发电机组效率曲线计算的方法,并建立了径向基函数神经网络模型,以有限水头下原型效率试验数据为样本进行训练,所得的网络可快速准确地计算任意水头下的效率特性曲线。与BP神经网络模型的对比结果表明,该方法避免了BP神经网络的局部极小及收敛速度慢等缺点,在精度、训练速度等方面优于BP神经网络。

引用

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