混沌背景下基于RBF神经网络的弱信号检测

被引：4

作者：

陈瑛

罗鹏飞

机构：

[1] 中国酒泉卫星发射中心

[2] 国防科技大学电子科学与工程学院甘肃兰州

[3] 湖南长沙

来源：

雷达与对抗 | 2004年 / 02期

关键词：

混沌; 神经网络; 信号检测;

D O I：

10.19341/j.cnki.issn.1009-0401.2004.02.005

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

弱信号检测问题是目标检测中一个重要的研究内容。通常,采用贝叶斯(Bayes)方法来检测目标信号的存在。在本文中利用背景信号为混沌这一先验信息,采用了RBF神经网络对模拟产生的淹没在混沌背景中的暂态信号进行检测,并将该方法与采用BP神经网络时的检测性能进行了比较。仿真实验结果表明,基于RBF神经网络的检测性能优于BP神经网络。

引用

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