统计降尺度方法对江苏地区极端气温的模拟

被引:2
作者
王山旗 [1 ,2 ]
沈桐立 [1 ]
周学东 [2 ]
刘杰 [2 ]
刘鸿斌 [2 ]
机构
[1] 南京信息工程大学大气科学学院
[2] 淮安市气象局
关键词
统计降尺度法; SDSM; 最低温度; 最高温度;
D O I
暂无
中图分类号
P456.8 [统计预报方法];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
本文用统计降尺度方法(SDSM)对江苏地区最高、最低气温进行了模拟,结果表明:SDSM统计降尺度技术对江苏地区夏季最高气温和冬季最低气温平均值的模拟效果相当好;对年最低气温极大值和年最高气温极大极小值以及夏季最高气温极大值的模拟效果还不错;而其他极值的模拟效果不是很理想。由于对极值的平均值模拟较好,对未来气候的趋势模拟会比较有实际意义。
引用
收藏
页码:9 / 11
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   “EOF-CCA”分析方法在甘孜州两江—河流域旱涝趋势预测中的应用附视频 [J].
张宗群 .
四川气象, 2005, (04) :11-13
[2]   统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展 [J].
范丽军 ;
符淙斌 ;
陈德亮 .
地球科学进展, 2005, (03) :320-329
[3]  
Seasonality properties of four statistical-downscaling methods in central Sweden[J] . F. Wetterhall,S. Halldin,C.-Y. Xu.Theoretical and Applied Climatology . 2007 (1)
[4]  
A comparison of statistical downscaling and climate change factor methods: impacts on low flows in the River Thames, United Kingdom[J] . Jacqueline Diaz-Nieto,Robert L. Wilby.Climatic Change . 2005 (2)
[5]  
江苏省决策气象服务手册. 胡辛陵,卞光辉,濮梅娟. .