基于动态能量特征的步态识别方法

被引：2

作者：

柴艳妹

赵荣椿

田光见

贾静平

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2007年 / 20卷 / 01期

关键词：

步态识别; 二值侧影; 动态能量特征矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有三大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏.本文提出一种新的基于动态能量特征的步态识别算法.首先对输入的步态序列进行背景建模;然后分割出图像中运动人体的二值侧影;再从侧影序列中提取出步态的动态能量特征矩阵;最后用标准的模式分类技术对个体的身份做出识别.实验结果表明,该方法不仅简单、易操作,而且在 UCSD 和 CMU 数据集上均获得90%以上的高识别率.

引用

页码：105 / 109

页数：5

共 5 条

[1] 基于傅立叶描绘子的步态识别 [J].