一种快速图像特征降维方法:SPCA

被引：1

作者：

吴贤伟

岑杰

邰晓英

机构：

[1] 宁波大学信息科学与工程学院

[2] 宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波

[3] 浙江宁波

来源：

宁波大学学报(理工版) | 2005年 / 03期

关键词：

维数约简; 主成分分析(PCA); 简单主成分分析(SPCA); Hebb广义算法(GHA);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

讨论了几种图像特征降维算法,着重介绍了一种简单、快速、性能优越的Simple PCA(SimplePrincipal ComponentAnalysis,SPCA)算法,并就SPCA算法、PCA算法以及广义Hebb(GHA)算法等高维数字图像压缩算法进行了比较实验.实验结果表明:SPCA算法在保证压缩性能的前提上,能有效提高压缩速度.

引用

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