江苏制造业TFP增长、技术进步及效率变动分析——基于SFA和DEA方法的比较

被引:53
作者
万兴 [1 ]
范金 [2 ]
胡汉辉 [1 ]
机构
[1] 东南大学集团经济与产业组织研究中心
[2] 江苏省行政学院江苏应用经济研究中心
关键词
随机前沿分析; 数据包括分析; 全要素生产率; 技术进步; 效率变化;
D O I
暂无
中图分类号
F427 [地方工业经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
运用超越对数函数的随机前沿分析(SFA)模型和基于Malmquist指数法的数据包络分析(DEA)模型测算了1998~2004年期间江苏制造业28个部门的全要素生产率的增长率、效率变化以及技术进步,并比较了2种方法的计算结果。研究发现,2种方法计算所得TFP变动趋势相同;无论按照SFA模型还是DEA方法测算,技术进步都是江苏制造业TFP增长的主要来源;2种方法计算所得制造业各部门TFP增长率排序显著相关,效率变动排序呈现一定相关程度,而技术进步的排序呈现一定程度负相关;SFA模型所计算出来的TFP增长率、效率变化和技术进步都要高于DEA方法计算所得结果。
引用
收藏
页码:465 / 471+496 +496
页数:8
相关论文
共 12 条
[1]   中国经济的高增长能否持续:基于企业生产率动态变化的分析 [J].
涂正革 ;
肖耿 .
世界经济, 2006, (02) :3-10+95
[2]   基于DEA和SFA的我国商业银行效率研究 [J].
许晓雯 ;
时鹏将 .
数理统计与管理, 2006, (01) :68-72
[3]   R&D两面性、外资活动与中国工业生产率增长 [J].
张海洋 .
经济研究, 2005, (05) :107-117
[4]   中国工业行业的全要素生产率测算——基于分行业面板数据的研究 [J].
李小平 ;
朱钟棣 .
管理世界, 2005, (04) :56-64
[5]   中国的工业生产力革命——用随机前沿生产模型对中国大中型工业企业全要素生产率增长的分解及分析 [J].
涂正革 ;
肖耿 .
经济研究, 2005, (03) :4-15
[6]   国有企业全要素生产率变化及其决定因素:1990—1994 [J].
孔翔 ;
RorbertE.Marks ;
万广华 .
经济研究, 1999, (07) :40-48
[7]   技术效率、技术进步及其对生产率的贡献——沿海工业企业调查的初步分析 [J].
郑玉歆 ;
张晓 ;
张思奇 .
数量经济技术经济研究, 1995, (12) :20-27
[8]   Efficiency measurement using a latent class stochastic frontier model [J].
Orea L. ;
Kumbhakar S.C. .
Empirical Economics, 2004, 29 (1) :169-183
[9]   A dynamic stochastic frontier production model with time-varying efficiency [J].
Desli, E ;
Ray, SC ;
Kumbhakar, SC .
APPLIED ECONOMICS LETTERS, 2003, 10 (10) :623-626
[10]  
Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries[J] . Rolf F?re,Shawna Grosskopf,Mary Norris,Zhongyang Zhang.The American Economic Review . 1994 (1)