基于模糊贝叶斯网络的地铁运营安全风险预测

被引：50

作者：

陆莹

李启明

周志鹏

机构：

[1] 东南大学土木工程学院

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2010年 / 40卷 / 05期

关键词：

地铁; 贝叶斯网络; 模糊集; 安全风险;

D O I：

暂无

中图分类号：

U231.92 [];

学科分类号：

摘要：

为了量化地铁运营安全风险并识别相关风险的关键事件,从组织、人因错误的角度出发,利用贝叶斯网络构建了事故的致因关系.同时,基于模糊集理论,利用模糊语义及积分值法量化基本事件的条件概率.案例研究中,针对某地铁火灾事故,依据贝叶斯网络推理得出火灾事故的发生概率.研究结果表明,模糊贝叶斯网络对于地铁运营安全风险预测是切实可行的,计算得到的风险概率反映了地铁系统目前的安全状况.敏感性分析结果显示,车轴温度过高引起的敏感性因子最大,是引起火灾风险的关键事件.在引起这个关键事件的顶事件中,现场管理更为重要,因此加强现场管理能够更加有效地降低事故发生的概率.

引用

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