利用神经网络解决智能搜索问题

被引:2
作者
强学军
郭雷
机构
[1] 西安电子科技大学信息工程系
关键词
神经网络; 智能搜索; 最优问题;
D O I
暂无
中图分类号
学科分类号
摘要
Lei 提出的具有流体特性的神经网络成功地解决了迷宫问题。这里进一步利用神经元之间状态变化量的大小,解决多重路径择优的问题。因为相互联接的各神经元的状态总是由高兴奋点处向低兴奋点处转移,所以沿状态变化最大的方向,找出相应的各神经元的位置,就找到了所有可能的路径中最短的那一条.利用这一基本思想,正确地解决了梵塔难题。
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共 2 条
[1]   A NEURON MODEL WITH FLUID PROPERTIES FOR SOLVING LABYRINTHIAN PUZZLE [J].
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[2]   NEURAL COMPUTATION OF DECISIONS IN OPTIMIZATION PROBLEMS [J].
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