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基于运动图像序列的啤酒瓶凸性字符快速提取方法
被引：2
作者：
李新
谢永智
牛秦洲
机构：
[1] 桂林工学院电子与计算机系
来源：
关键词：
运动图像;
机器视觉系统;
凸性字符;
背景配准;
字符提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
运用基于动态图像序列的运动目标跟踪技术, 结合图像边缘提取理论中的检测算子模板, 提出了一种快速提取啤酒瓶凸性字符的方法: 首先采用单个面阵CCD得到啤酒瓶字符的运动图像序列, 然后利用背景在运动图像序列中的镜头突变性和出现的必然性, 检测视频流中的背景帧, 最后采用基于边缘检测的背景配准方法, 得到运动图像和校正背景图像的差分图像, 恢复出真正的运动物体 (字符). 实验结果表明, 该方法比现有的字符图像提取方法具有更好的抗噪性和实用性, 加快了字符提取的速度, 满足了在线检测的要求.
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